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        1. 柯尼卡美能達

          醫療保健

          創意改變世界

          圖像處理技術 - HS處理

          CR系統的圖像處理

          CR系統具有多種圖像處理能力。現有處理技術概括如下:

          • 自動灰度處理(G處理)
            • 根據要檢查的身體部位自動調整密度
          • 頻率處理(F或HF處理)
            • F處理可增強特定精細度。
            • HF處理則可增強多種精細度。不同的HF處理技術有不同的偏重程度和模式。
          • 均衡處理(E或HE處理)
            • 強調不易觀察的部位。
          • 圖1 HF處理示例(胸部)

            柯尼卡美能達將HF/HE處理(混合處理)作為產品的標準功能。該技術是采用多分辨分解技術的傳統頻率處理的升級版本。CR傳統增強處理主要針對以下兩點:糾正不易觀察部位的圖像密度,增強圖像銳麗度。

          新圖像處理技術問世

          前一頁已簡單介紹了傳統圖像處理技術,現在能夠減少圖像斑點(噪聲)的圖像處理技術已經問世。

          噪聲抑制處理的目的

          • 改善噪聲明顯的檢查部位的圖像。
          • 改善低劑量曝光的圖像品質。
          • 改善診斷能力,抑制噪聲,以便清楚顯示邊界。
          • 新圖像處理技術(HS處理)

            HS處理是一種可以降低圖像固有噪聲的圖像處理技術。這是一種混合式圖像處理技術,可提高圖像顆粒度,同時使圖像對比度和噪聲達到最佳的平衡點。在混合處理的"多分辨分解"過程中,識別邊緣成分后,降低非邊緣(噪聲)成分的反應,可改善圖像顆粒度。接下來,我們將介紹抑制噪聲、改善顆粒度的具體方法。

          顆粒度改善方法

          在闡述具體處理技術前,我們先來介紹一種改善顆粒度的方法。

          混合處理(HE/HF處理)根據結構的精細程度(圖像頻率),利用頻率處理以及有增強作用的多分辨分解技術,而HS處理則通過選擇性降低圖像精細噪聲來改善顆粒度。

          什么是多分辨分解?

          具體說來,從原始圖像中減去平滑圖像(如圖2所示),只能產生邊緣的圖像。通過在減影的同時改變平滑程度,可以獲得不同精細程度的邊緣圖像。減除不同精細程度的邊緣圖像就被稱為多分辨分解。這是新式CR圖像處理中最基本的一種技術,用于各種處理方法中。柯尼卡美能達利用這種多分辨分解開發出這種稱為"混合處理"的技術。

          圖2

          人體X線照片由精細度不同的各種結構組成,提取各種精細度的邊緣成分(多分辨率)并根據需要將其加入原始圖像中或者從原始圖像中減除,可使圖像變得非常清晰。

          HS處理技術和原理

          下列三種技術又稱為圖像斑點技術,可以整合到前面介紹的多分辨分解混合處理流程中,改善圖像顆粒度。

          1
          提取邊緣信息
          多分辨分解后,從多重平滑圖像和差分平滑圖像中提取邊緣信息。
          2
          選擇性平滑濾波
          根據提取的邊緣信息切換平滑濾波器,保留邊緣成分,僅濾去噪聲成分。
          3
          密度/對比度相關校正
          抑制高密度/高對比度部位的平滑濾波,抑制程度高于平滑圖像。

          "保留邊緣成分,僅濾去噪聲成分"
          通過將結構成分識別為邊緣結構并進行選擇性平滑濾波,可消除噪聲成分降低的信號,同時保留結構成分。

          HS處理特點

          下列三種技術又稱為圖像斑點技術,可以整合到前面介紹的多分辨分解混合處理流程中,改善圖像顆粒度。

          • 改善顆粒度
            • 保留邊緣成分,僅抑制顆粒成分
          • 優化噪聲/對比度比率
            • 根據診斷目的,設定噪聲和對比度間的最佳平衡點。
          • 與Regius圖像處理技術高度兼容
            • 與其他混合處理技術(HE或HF)同時使用可進一步優化成像效果。

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